快科技1月5日消息，鸿蒙智行（原华为智选车）模式下，华为将分别和赛力斯、奇瑞、北汽和江淮打造不同的产品，目前已有问界和智界两大品牌，共计四款车型在售。
近日，有博主曝光了华为和北汽打造的首车，其定位于行政级轿车，售价30-40万，比智界S7更大！
从实拍照片看，这款车使用了北汽极狐同款伪装贴纸，但整体风格和智界S7有点像，比如家族化的大灯，而贯穿式尾灯样式又和问界M9非常接近，综合来看，这就是华为和北汽打造的全新智选车品牌首车。
细节方面，这台车配有车顶激光雷达、左右两侧翼子板摄像头和电子外后视镜，这些均代表着其具备高阶智驾能力，也就是华为ADS系统。
车内此次一同得到了曝光，整体样式延续了智界S7的设计方案，仪表盘远离驾驶位，但不同的是，这台车设计了遮光板，可以更为方便地观察仪表各种信息。
多功能方向盘比较小巧，目测不是智界S7的橄榄球样式，配备了电子坏档杆，中控屏依旧是典型的鸿蒙座舱风格。
用料和配色方面，这台车更为豪华、成熟，到处可见真皮材料，实木点缀，毕竟定位于行政级，这样的设计也符合其身份和目标用户群体的喜好。
那么这款车如何命名，它的品怕又会是什么呢？去年底，华为已向北汽新能源转让多枚STELATO”商标，类别为第12类，目前，转让/移转申请已被核准，而华为已经注册了傲界、尊界、擎界、韵界、大界、尚界等各种界”字的中文商标。
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快科技12月6日消息，据国内媒体报道，招商证券发布的一份行业深度报告中透露，采用华为智选车模式的北汽X4（内部代号）将于2024年上市，其定位行政级轿车，预计售价区间30万元-40万元。据悉，华为在智能汽车领域有三种合作模式：零部件供应模式（提供标准化模块）、解决方案模式（HI模式）、以及近期升级为鸿蒙智行的智选车模式。其中，鸿蒙智行是目前华为与车企合作最全面、最紧密以及最深入的模式，将搭载华为各项智能汽车创新技术，与赛力斯合作的问界M7、M9以及奇瑞合作的智界S7，都属于该模式。北汽此前与华为的合作方式为HI模式，推
快科技12月29日消息，据财联社报道，华为、北汽智选品牌样车已出炉”。国家知识产权局商标局1865期商标公告显示，华为技术有限公司近日向北汽新能源汽车股份有限公司转让多枚STELATO”商标。针对华为向北汽新能源转让STELATO”商标一事，有接近北汽新能源的业界人士今日透露，华为与北汽智选模式合作的样车已出，定位于中大型纯电轿车，有望于2024年上半年发布。消息还
快科技12月15日消息，鸿蒙智行首款纯电动轿车智界S7已经上市，它可以说是目前含华量”最高的一款产品，那么该车的核心零部件都来自谁？近日，盖世汽车制作了一图。驱动系统主要来自宁德时代和华为数字能源：宁德时代提供了电芯、电池；华为数字能源则提供了七合一电渠系统、电机、电控、OBC车载充电器、DC/DC直流斩波器、PDU高压配电单元和BCU电池管理系统主板。智能
鸿蒙智行阵营首款碳化硅车型发布，SiC上车渗透可期11月28日，华为智界S7正式发布，搭载全新一代华为DriveONE800V碳化硅高压动力平台，对比硅基IGBT，总成效率提升4.4%，MCU功率密度提升25%。华为智界S7作为华为鸿蒙智行阵营首款搭载碳化硅的车型，或起到一定的宣示效应，加速SiC的上车渗透，SiC也成为未来“华为智能车”主线的重要一环。公司主要提供4-6英寸SiC产品。
快科技12月29日消息，据媒体报道，在国家商标局的最新公告中，华为已向北汽新能源转让多枚STELATO”商标，类别为第12类，目前，转让/移转申请已被核准。针对此事，有业内人士透露，华为与北汽智选模式合作的样车已经落地，该车将定位为中大型纯电轿车，有望在2024年上半年发布。从此前公布的消息来看，华为智选车将在2024年上半年推出全新的问界M5，以及STELATO的首款车�
站在一名技术工程师的角度来看，「一款完美的应用程序，并不是指所有功能一应俱全，已经没有什么新功能能够添加进来是指所有功能版块都非常重要且活跃度很高，已经没有什么可以删除了」。曾在Twitter担任软件工程师的AakashNS，于2019年出来创业后，开发了一款软件开发和数据科学的学习平台Jovian，现在他也是这家公司的创始人兼CEO。它将降低维护开销，使他们能够更快地移动，减少加载时间，并运送更小的软件包，同时改善用户体验并改进他们的软件。
华为与北汽合作的“界”牌样车已经“出炉”。这款车定位中大型纯电轿车，预计将在2024年上半年发布。华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东在今年广州车展期间表示，继问界、智界之后会有两个“界”，分别来自北汽和江淮。
最近#iPhone遭遇史上最复杂攻击#的线月份卡巴斯基发布报告称，发现了一个非常复杂的iMessage漏洞，可以向iPhone植入恶意程序，收集麦克风录音、照片、地理位置等数据。周鸿祎表示，只能等苹果发布系统补丁，他还担心这个漏洞的攻击代码被散开，那时很多老百姓就有危险了。
在沃尔沃首款纯电轿车的样车下线后，就有媒体绘制出了该车的假想照片。从图中可以看到，该车的外观基本延续了S90的设计风格，但是在细节方面，融入了更多的新能源元素。该车上市后，将与蔚来ET9、宝马i7等行政级纯电轿车展开竞争。
华为PocketS2小折迭屏已在路上，目前这款新品保护壳已经曝光，有博主根据保护壳绘制了PocketS2渲染图。华为PocketS2延续了PocketS的设计语言，摄像头采用圆形Deco设计，一共有三颗摄像头，镜头下方是一块圆形副屏，与摄像头模组对称排布。如今麒麟回归，华为PocketS2让业界充满期待。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显着特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
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