明年到底能达到什么程度，这个既重要也没那么重要，更多是看产品和技术能不能突破、我能不能吸引更多的客户、我们的产品口碑NPS能不能比之前做得更好。
李杰还表示，一加现在走的策略说实话也算一股清流，去年我们一年就做了四个产品，在目前的主流品牌应该是最少的，我们希望做到的是每个产品打磨到位。
目前我们的想法是每推出一款产品都是爆品，都是个同档位产品力的标杆，我们资源会更集中花在这里，而不是一发发三个，或者发四个。
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
一加中国区总裁李杰在接受采访时称，2024年一加的目标是超过小米，我觉得还是很有希望做到的。2023年一加在中国智能手机市场份额为2%，小米的份额为3%，2024年，一加的目标是超过小米国内市场份额，我觉得还是很有希望做到的”。对于今年的目标李杰还表示：去年一加的销量里超过七成都是新用户，说明我们整体的战略推进非常顺利，今年我们会坚定地沿着这条路走下去。
一加科技李杰与网友互动时透露，一加Ace3会卖爆。官方海报显示，一加Ace3定位是高性能，号称性能绝杀”据悉，一加Ace3搭载满血版高通骁龙8Gen2移动平台，支持100W有线毫安时有金属中框，质感拉满。该机将于1月份正式发布，有可能会下周官宣发布时间，值得期待。
一加科技李杰发文指出，一加Ace3在性能调校和优化上绝不手软，就是要把最流畅、最极致、最好的性能体验带给大家。我们直接把目前一加12上这套最先进的调校技术，全面普及到一加Ace3上，为用户带来旗舰级的性能体验。一加Ace3内置5500mAh电池，配备6.78英寸屏幕，支持新一代雨水触控”功能，支持超级信号工程”，配有360电竞环绕天线、全区域多功能NFC、红外遥控等等。
一加今日宣布，一加Ace3发布会将于1月4日14:30举行。新机推出鸣沙金、蓝色和黑色三款配色。该屏幕是一加和京东方联合投入数亿元的最新产品，首发多项全新技术，堪称国产屏幕的巅峰之作。
一加科技李杰表示，一加Ace3有太多卖点要讲，特别是续航和屏幕，体验领先同档一大截。一加Ace3采用1.5K东方屏，搭载高通骁龙8Gen2移动平台，配备5500毫安时大电池，预装ColorOS14系统。一加Ace3拥有同档巅峰的硬件配置、前所未见的旗舰体验、超越预期的质感设计，这是一加Ace3最鲜明的三个特征，是一款满足你既要、又要、还要的全能性能手机。
一加Ace3今日已经官宣将于1月4日14:30正式发布。一加中国区总裁李杰表示，这次的一加Ace3，是对Ace2的全面升级，将旗舰体验普及”带到前所未有的高度。一加Ace3将会搭载骁龙8Gen2处理器，内置5500mAh电池，首发1.5K东方屏，配备京东方定制顶级国产屏，屏幕分辨率为2780x1264，低亮度下支持2160Hz高频PWM调光，高亮度下支持DC调光。
针对外界质疑的做工问题，一加中国区总裁李杰公开回应，不是品质或者设计问题，开通退换货绿色通道。按照李杰的说法，一加12手机电池盖、镜头模组、中框涉及三种材质，并在部分位置采用曲面设计。我对一加12的产品力充满信心，好的产品会说话。
据一加官方消息，一加12京东天猫平台开售5分钟，斩获双平台骁龙8Gen3机型首销全天销量销售额品牌TOP2。一加科技李杰表示，一加12销量远远超出预期，这是产品力优先的胜利，一加会继续在这条道路上稳步前进。该机起售价是4299元。
一加科技李杰发微博表示，去年一加Ace2发布后，整个行业的性能手机发生了很大变化。大家会发现，屏幕塑料支架没有了，8GB内存没有了，67W快充没有了，单频GPS也没有了，定价好像也都更实在了一些。一加Ace3这是我们打磨很久、精心筹备的一款产品，它的实力非常强，体验非常好，是我们全新的性能手机新标杆。
一位一加老用户首发入手一加1216GB1TB版本，称终于熬到了”。这位用户此前用的手机是一加7T，后来换了OPPOFindX5Pro，如今再次回归一加。核心配置上，一加12搭载高通骁龙8Gen3移动平台，最高配备24GB1TB存储，后置5000万6400万4800万三摄，电池是5400mAh，支持100W有线W无线闪充。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。
AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显着特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
(责任编辑：)关键词: